为学习贯彻《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》，落实教育部等九部门《关于加快推进教育数字化的意见》及教育部办公厅《关于组织实施数字化赋能教师发展行动的通知》的要求，探讨教师如何通过认知迭代与能力跃迁，应对智能时代对基础教育发展带来的新机遇与新挑战，上海市未来学习研究与发展中心的教育智能体协同创新实验室邀请在教育数智化转型方面具有深度思考或先锋探索的一线教育工作者，举办了多场专题访谈，共话“智能时代教师专业发展的转向与赋能”等前沿话题。即日起，本公众号推出“智教新见”栏目，定期分享系列专访中的精华观点。本期将推出六位校长和教师的专访撷英，与读者共享他们对“如何用好AI推动教学创新和教师发展”这一问题的独到见解。

【教师简介】邓亮，博士，江西师范大学副教授、硕士生导师，江西师大附属上饶高铁小学校长。主持国家社科基金项目1项、省厅级项目十余项，在《教育学报》《教育科学》《中国教育报》等发表论文50余篇。获省社科优秀成果奖、省教育科学优秀成果奖和省基础教育教学成果奖6项。研究方向为基础教育、教育管理和教师教育。

邓亮指出，AI技术深度融入教学已成必然趋势。当前教师普遍通过DeepSeek、豆包等工具辅助教案生成、报告撰写等基础工作，但多数仍停留在浅层应用阶段，构建个性化智能体等深度能力仍待突破。他提到，推进学校数智化转型面临三重现实阻力：技术应用短期效率与长期效益的矛盾、教师技术能力的显著差异、系统性支持机制的缺失。同时，他特别强调，数智时代的学生特征发生显著变化——新生代普遍反感机械记忆，却拥有强烈的探索欲与创新本能。然而，当前教育过度强调“防沉迷”等措施，人为制造学生与数字技术的隔离带，反而抑制其潜能释放。关于人机协同的边界，他认为，AI可替代教案初稿、PPT制作等重复性工作，但情感联结与教育本质升华仍依赖教师主导。他强调，在AI赋能教育的过程中，教师必须强化自身不可替代的独特价值——情感联结与教学创造力永远属于人类教师，而AI的价值在于让我们更专注于此。面对教师群体，邓亮强调：编制稳定，不等于职业安全无忧，唯有终身学习与持续精进，方能培养出面向未来的“终身运动者、责任承担者、问题解决者、优雅生活者”。

【教师简介】秦岭，上海市第三女子中学科研室主任、中学语文高级教师，长宁区第八、九届学科带头人（跨学科）。教育数字化转型与学科数字化教学研究者，华东师范大学及北京师范大学“国培”项目团讲师，英特尔、科大讯飞、希沃等多家科技企业智慧教育产品顾问。

秦岭基于自身丰富的一线教学实践经验指出，教育公平是AI驱动教育变革必须遵循的伦理准则，是教师在应用AI技术过程中必须坚持的价值导向。这意味着，教师的技术使用方案必须充分考虑学生的能力差异，避免超越学生的接受度和思维水平。同时，行之有效的学校变革方案需兼顾技术成本、可及性、易用性及实用性。他指出，若想从点状的“技术展演”走向常态化的技术应用，既离不开教师群体的广泛参与与智慧贡献，也离不开学校领导的战略眼光与坚定支持。在应用层面，教师必须筑牢育人底线，深度参与内容生成过程，对AI生成内容进行二次修订与编辑，确保结果的相对稳定性，严格评估机器的智能输出，将其真正转化为符合教育教学要求的内容。他表示，未来教师需着力增强自身的人机协作意识和能力，共同构建“师—生—机”三元互动的教学生态系统。

【教师简介】杨嘉聪，华南师范大学教育学硕士（地理课程与教学论），深圳高级中学（集团）东校区教师、广东省孙利秋名师工作室学员，致力于问题式教学和学生深度学习的探索。曾获2022年深圳市“十佳青年教师”，第三届广东省中小学青年教师教学能力比赛高中地理“一等奖”，第四届广东高中地理教师命题比赛“一等奖”，深圳市青年教师教学能力比赛“一等奖”，深圳市高考模拟试题命题比赛一等奖“”，深圳市青年教师教学基本功比赛“二等奖”。

杨嘉聪强调，智能时代的教育转型必须锚定育人本质，让AI技术深度服务于教学核心价值。他结合自身教学实践，从三方面阐明AI的赋能方向：第一，AI是教师减负增效的有力助手。通过AI实现学情分类、生成基础评语，可显著节省机械性工作时间，使教师得以聚焦教学创新。但当前工具多为通用模型，存在学科专业性不足、成熟度低的局限。第二，育人重心需转向高阶能力培养。面对信息爆炸环境，当前学生呈现两极分化：部分善用数字技术自主构建学习路径，但多数仍困于应试视野，鲜少关注技术对学习的影响。因此，教师需强化批判性思维培育——引导学生甄别AI信息真伪，超越直接获取知识，而是培养专业判断力。第三，教师的不可替代性在于“生命的互动”。尽管AI可接管知识查询、统分批改等重复性劳动，但启发式教学中的思维激活与情感联结始终是人类教师的专属领域。教师通过提问来启发学生思考，凭借眼神和手势传递信任关怀，甚至在轻拍肩膀的细微接触中完成心灵对话——言传身教的人格影响是技术无法逾越的育人根基。

【教师简介】潘琳，广州市第八十九中学高中地理教师，广州市数智赋能教学“十百千万”人才培养工程张燕虹专家教师工作室成员，天河区高中地理中心组成员。曾获广州市青年教师教学大赛“二等奖”，天河区“工匠杯”中小学教师技能比赛“一等奖”、天河区命题比赛“一等奖”、解题比赛“一等奖”等多项荣誉。近年来专注探索人工智能与地理教学深度融合：“AIGC+跨学科”案例《青山半入城，人地两和谐——以广州“云道建设”为例》荣获2025年广东省“双融双创”融合创新案例“一等奖”。

潘琳在访谈中分享了高中地理教学与人工智能融合的实践经验。作为人工智能教育试点区域的首批实践者，她认为AI需深度融入教学全流程，而非简单工具叠加。她以项目式学习为例，介绍了自己的创新实践：通过扣子平台搭建四类智能体——“研学导师”“智能评审官”“规划质疑者”“经济学家”，将他们贯穿至项目式学习的不同阶段，使AI成为学生的“研究伙伴”。此外，她指出，地理学科教学与AI的融合面临特殊挑战：一是地理学科缺乏成熟案例，需自主探索问题链设计等环节，相比语言类学科难度更大；二是当前许多学校的设备限制，学生无终端设备导致课堂交互受限，多数学生仅能被动倾听。她强调，AI应用必须紧扣学科核心素养，并警惕学生依赖AI复制答案的风险。对于教师如何有效应用AI，她呼吁提供“可复制的学科工具箱”，原因是“一线教师目前更需要的是分步骤的智能体搭建手册等实操资源，而非通用理论”。

【教师简介】夏添，上海市宝山区第二中心小学数学教师，上海市教学能手，宝山区教育系统“十佳青年”。2018年入选上海市普教系统名校长名师培养工程“种子计划”，2019入选 “教育部名师领航工程虞怡玲名师工作室”，2022年获上海市中小学中青年教师教学比赛小学数学组“一等奖”，2023年获第五届上海基础教育青年教师教学竞赛，小学语数外组“一等奖”。

夏添表示，智能时代学生核心素养的培育应以道德品质为根基，并以结构化提问能力和好奇心为重点——道德教育决定了技术应用的伦理边界，精准拆解问题的思维习惯是与 AI 高效对话的前提，而好奇心则驱动着对技术与知识的深层探索。谈及技术局限，他特别强调教师角色的不可替代性。尤其在低龄学生的教育中，学生寻求鼓励的眼神、突发冲突时的情绪疏导等细微情境，始终依赖教师的人文关怀与及时回应，这是算法无法复制的教育温度。即便在高年级，教师也需转型为“思维引导者”与“信心守护者”，尤其当考试难度失控导致班级均分滑落时，一句“你比上次进步了”往往比解题技巧更具力量。基于这些观察，夏添认为，AI 赋能教育的关键在于找到技术应用与教育本质的平衡点：其一，保护学习信心与探索欲，例如借助AI优化命题科学性，保持考试均分的稳定性，避免应试压力对学生带来负面影响；其二，兼顾技术应用的工具性与教育性，正如他开发数学动态课件时坚持的理念——AI编程可缩短课件制作周期，但课件设计的核心仍是“如何让孩子亲手拖动图形自主发现规律”。技术应用的最终目的是服务于学生的发展，唯有如此，教育才能在效率提升与人文关怀间找到平衡。

【教师简介】邱丽云，华东师范大学（学科教学）和香港大学（人文地理）双硕士，深圳市育才中学教师，市级名班主任工作室学员，期刊审稿专家。在《地理教学》等核心期刊发表论文多篇，并在国家级学术会议上作多次汇报。曾获广东省信息技术2.0课例“一等奖”，广东省“创新教育成果奖”，课例论文获省市级荣誉30余项。

邱丽云积极肯定了人工智能技术对缓解地区教育资源不平衡的重要价值。她指出，生成式人工智能可以为资源匮乏地区的学生提供个性化、高质量的学习支持，弥补师资不足。对于教师而言，应将生成式人工智能定位为教师专业发展的“智能伙伴”，在日常备课、磨课时，充当虚拟教研员角色，帮助教师验证教学设计的合理性；在专业学习上，AI可以成为个性化的研究助手，快速归纳论文的核心观点，节省教师时间。此外，她强调，教师应在AI赋能下提高自身的教学创造力，增强自身的不可替代性，主导教学活动的组织设计。同时，她也指出，如果学校仅仅要求教师使用AI，而不重视对教师能力的培养和价值认同的塑造，很容易导致教师将这场积极的教育变革视为行政任务，甚至产生抵触情绪。因此，人工智能教育政策的推行，不仅需要自上而下提供实践指南，更需要自下而上地鼓励教师自主探索，只有让教师切实获得技术红利，才能对AI的应用产生价值认同。

【教师简介】上海大学附属宝山外国语学校科技辅导员、教研组长、科学教师，宝山区小学科学学科中心组成员。获评2024-2026学年宝山区教育系统“教学能手”，曾在课堂教学、教学设计、案例征集、长周期探究等各项评比中获得市、区级奖项。主持市级重点课题《“未来恐龙公园”古生物项目式学习资源包的建设研究》并获“优秀”等级结题鉴定，参与撰写了《上海儿童科技素养培养策略探究》等专著。

柏蓓蕾表示，由于科学学科具有开放性、探究性的特征，因此科学课堂与AI应用适配度高。她从三个角度肯定了AI在科学教学过程中的重要价值。第一，AI能够满足学生的个性化探究需求。传统的科学课堂难以兼顾所有学生的提问反馈，AI可以作为即时应答工具，在分组探究中为不同学生提供即时解答，弥补教师精力有限、无法分身指导的问题。第二，AI有助于提高课堂教学效率。她举例道，科学学科的新教材大幅增加了实践活动，如“环境小报设计”等，由于课时紧张，教师无法指导每位同学完成小报。然而，借助AI工具生成小报框架，学生就可以基于初稿进行创作，从而显著提升课堂教学效率。第三，AI可以成为教师的备课助手，帮助教师进行思路整理、教学设计，快速定位核心目标，避免教学目标偏差。此外，她也指出，目前大多数教师应用AI都源于自主驱动，缺乏实践共同体的支持和陪伴，未来需加强校内外“AI+教师”共同体的建设。